天气,自然灾害和数据可视化

天气,自然灾害和数据可视化

什么’今天的天气怎么样?你很有可能’我已经检查了这个星期’在手机上的预测。确保你’重新穿好衣服或确保下雨时只带雨伞只是一天的一部分。龙卷风之类的自然灾害通常被包含在某些地区,所以我们大多数人都不会’不必考虑住在龙卷风巷。但是天气不仅仅是天气预报。对于每一次风暴和地震,科学家都做出了无数的分析和预测。预测可能不是100%准确,但它们’旨在警告公众并做好准备。由于数据可视化,科学家和公众都可以轻松地理解所有数据。数不尽的数据将转化为地图,图形,3D模型和交互式设计。

考虑一下 , 例如。在全球范围内,风是空气的大规模运动。极地涡旋等风能在天气和环境中产生变化,有时会带来极端的温度和天气。

极性这些模式和更改最初仅作为数据存在。然后,需要先将其转换为可视化内容,然后才能使其成为精细的,易于理解的预测。

为什么数据如此重要?

还记得Helen Hunt和Bill Paxton使用小型传感器跟踪龙卷风的运动吗?这些传感器被设计成能在绕线时顺风顺水,同时发出易于跟踪的信号。这些信号包含有关风速和风向的数据,最终会及时警告它们以保存它们。就像这个90’收集冒险电影,天气和自然灾害数据以跟踪,预测和准备。传感器,雷达,卫星和其他技术可收集温度,速度,运动等信息。这些细节在飓风酝酿或地震活动表明强烈地震时警告我们。

一旦我们知道了什么’即将发生,我们可以做好准备。当这些事件发生时,安全是当务之急,而预测可以帮助我们为最坏的情况做准备。也许吧’储备水和不易腐烂的食物或撤离城市,通过预测可以更好地应对任何情况。通过为代理商和紧急员工提供实时指标,可视化数据还可以缩短响应时间。

什么 do you do with the data?

现在,那里’s 这么多数据 that it’很难跟上所有这些。翻译所有这些数字和位置是’t easy. That’数据可视化的来源。科学家研究历史数据以寻找模式并以更高的精度识别当前天气。数据可以’不能防止暴风雨或地震,但是会警告我们。弗吉尼亚海洋科学研究所一直在研究 数据可视化警告居民 在沿海城镇的洪水泛滥。在洪水即将来临之前,将警告居民以及洪水持续多久’由于数据分析,它们可能会持续使用,以便他们可以根据需要准备房屋或撤离。 机器学习 3D建模进一步帮助科学家了解了不同的情况。

嗯
“雷达反射率扫描序列的可视化图像,记录了致命的2013年摩尔,俄克拉荷马州,龙卷风事件。碎片特征的垂直结构来自体积扫描的等值面插值”-weathernationtv.com

当灾难来袭

在任何灾难的高峰期,破坏与事件一样危险。重大自然灾害造成的损失代价之高令人难以置信,而且某些地方永远无法恢复。在财政上,政府可以花费数亿美元,而从不恢复基础架构。人们变得无家可归,失业,几乎无法获得清洁的水,食物和医疗帮助。但是后果可能会蔓延开来,影响其他地区和人民。

圣安德烈亚斯断层线贯穿加利福尼亚,导致地震频发。监视地震活动以预测地震,但是它可以’并不是唯一的问题。 结构脆弱性 是洛杉矶天使建筑面临的危险。地震可能不会杀死您,但是倒塌的建筑物可能会杀死您。面对飓风玛丽亚后,波多黎各遭到破坏,成千上万人丧生。当然,尽管在美国也没有人会遭受暴风雨的影响。波多黎各曾经是 静脉输液袋的主要制造商 对于美国,但是在风暴过后,美国医院发现自己严重缺乏静脉输液袋。

数据可视化可以 以不同方式拯救生命。因此,下次查看天气预报时,请记住天气数据的重要性,不要忘记’t低估了数据可视化的重要性。

 

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