可视化作为数据分析工具:不仅仅是一张漂亮的脸蛋

可视化作为数据分析工具:不仅仅是一张漂亮的脸蛋

“数据分析。”这两个词可以使分配了特定任务的任何员工畏缩。如今,随着大量原始数据涌入企业,清晰,简洁地分析,组织和呈现信息的工作可能会变得异常繁重。但是,通过数据可视化可以使此过程变得更加容易,而不仅仅是可视化报表。

什么是可视化?

数据可视化是使用图形表示收集,理解和传达信息的过程。

想象一个1980年代以前的报纸,上面写满了有关统计,分析和结论的文章。突然之间,1982年的《今日美国》出现了“今日美国快照”,这些五颜六色的小条形图和饼形图出现在报纸的左下角。读者现在可以一目了然地了解复杂的信息。

业务管理员每天都面临类似的挑战。逐屏查看数据或文件的细目,整理数字,理解这些数字的含义,并陈述事实并非如此 简单。

数据分析中的“设计”并不是一个肮脏的词

一张图片胜过千言万语…当员工正确使用数据时,数据可视化是值得的。 CTO和CIO使用算法根据在线用户活动,Cookie和购买习惯来构建用户资料。政府机构根据人口普查数据,IRS数据等生成劳动力报告。

在某些情况下,数据可视化意味着获取所有原始信息,并创建包含基本图形元素(饼图,图形等)和逐页统计分析的报告。大多数公司的客户,经理和员工都不会’没有时间处理这些类型的报告。

通过高质量的可视化,关键信息可以通过简单易读,易于理解的高端图形表示形式归结为本质。这使报告更易于理解,并允许用户向可能难以查看的数据添加上下文。多维图表,交互式仪表板甚至是信息图表都比单独的文本具有更好的叙事潜力。

考虑以下示例:旅行者保险公司希望获得一种报告,该报告可以传达大量信息,而无需对背后的数据有高层了解。  结果是一系列出色的静态信息图表 每个都以易于理解的方式显示有关特定主题的有价值的信息。

想象你的未来

每个统计数据都讲述一个故事。数据可视化的目的是有效地理解和处理这些故事。数据可视化简化了艰巨的分析任务,因此公司可以专注于实际工作-使用信息推动公司前进。可视化不仅是使数据看起来更好的一种方式,还是一种使数据更好的方式 工作 better.

联系我们 让我们帮助您的数据分析以最佳方式讲正确的故事。

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