强大的数据可视化需要慈善的三个属性

强大的数据可视化需要慈善的三个属性

在较早的博客中,我们分享了 组织如何使数据可视化为他们服务。我们介绍了有关数据可视化过程的见解,包括讲故事,使用过多数据,使用错误数据等等。如果您正在使用数据可视化并且还没有阅读该文章,我们建议您检查一下。

今天,我们想使用数据可视化来关注慈善事业。以故事形式直观地共享数据是慈善机构与受众交流的最有效方式之一。在创建数据可视化之前,慈善机构可以通过以下三种方法为其思想打下坚实的基础。

  1. 了解受众群体中的细节。 我们将复数用于受众,因为您可能只有一个受众,但实际上,您的受众中有次级受众。例如,您的受众年龄范围可能从千禧一代到婴儿潮一代。所有年龄段的人都相信您的总体信息,但千禧一代可能会因为与婴儿潮一代不同的原因而相信您的信息。要了解什么对您的受众很重要,以及他们如何接收和保留信息,您需要转到数据源。您的数据源将为您提供有关细节的数据证明,让您大开眼界,这样您就可以真正了解每个子受众并建立更牢固的联系。 就像营销人员需要了解受众群体在买方旅程中的位置一样,他们可以有效地分享正确的信息 ,组织需要了解其受众如何接收信息并与之交互。
  2. 以不同的数据可视化格式讲述您的数据故事。 当您了解对听众重要的内容时,您可以以最能引起他们共鸣的方式形象化您的故事。如果您有一种可视化方法可以将您的数据故事分享给整个受众,则您可能会疏远子受众群体,因为可视化方法太肤浅或太深,或者一个价值不如另一个价值重要。例如,以图表的形式共享您的数据故事可以帮助您与一个子受众群体进行一个值的交流,但是由于用户对多个值感兴趣,因此用户可以在视觉上实现不同场景的交互式仪表板可能对另一组有效。这部分可能会花费更多的时间和精力,但是这是值得的,否则,您将创建比连接更多的断开连接。
  3. 不要陷入假设的陷阱。 当您与观众频繁互动时,很容易对他们做出假设。这实际上可能会损害慈善事业,尤其是当子观众中的一个与另一个观众的互动更加频繁时。在不知情的情况下,次观众成为了整个观众的声音。养成根据数据检查您的假设和问题的习惯,可以最大程度地减少关于其他子受众的错误和错误结论。美国历史学家丹尼尔·J·鲍斯汀(Daniel J. Boorstin)引用:“知识的最大敌人不是无知,而是知识的幻觉。”不要让您的“知识幻觉”污染您的数据可视化。

将这些属性整合到数据可视化目标的基础中,慈善机构将能够扩大其受众并加强其受众关系。数据可视化是在正确使用它的情况下实现此目的的工具,但是如果没有这些基础属性,它实际上可能是对您不利的工具。数据可视化会引起受众共鸣还是将他们推开?现在是时候评估您的2017年数据可视化工作以及即将到来的2018年了。

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