数据洞察的价值:Facebook中断的课程

数据洞察的价值:Facebook中断的课程

You probably remember the very recent social media outage that afflicted Instagram, WhatsApp, and Facebook users.  Instead of loading images, the apps saw blank squares, some of which showed us how user photos are categorized by AI software. //twitter.com/Quesoblanca/status/1146552279157346310 为什么这么大的交易以及与我有什么关系?这只是一个中断,我们的数据一直被跟踪和销售。 曾是 绝对对用户的令人毛骨悚然的不便,因为它是一个非常坦诚的康香’S数字数据操作。当然,广告可能是社交媒体数据最明显和最常见的用途,但在那里’比消费者数据跟踪更多地离开这一点。 限定更详细的数据意味着更紧密的洞察力,可以用于任何事情。它’只是新数据分析的开始。

从字面上一切都是数据

Facebook用户可能注意到该平台是常规的 检查照片并建议谁应该在几年内标记。它’s not magic and it’s不仅仅是复杂的AI编码,可以对照片进行分类。我们看到了Facebook’S算法输出作为基本描述“图像可能包含:2人,天空和户外” (that aren’t very exciting). 我们能够使用更多数据绘制更好的数据景观和故事。 这赢了’T缓解了大公司收集我们的个人数据的思想,但这确实意味着其他组织将能够利用比以前更多的数据。更好的见解进一步改变了世界。

应用新数据

这一点与aren的企业有什么关系’T Facebook?嗯,数据收集和分析的复杂性只能继续发展’我们必须保持最新状态。通过照片能够收集数据是证据。忘记Facebook的伦理九种一会儿,将自动生成的数据视为您业务的一部分。唯一算法标识指定的数据点,通过SET参数组织数据,然后为您提供准备分析的数据集。更多数据导致 更好的见解 and we don’告诉你两次怎么样 至关重要的良好数据是更好的决定。这种启示只能适用于社交媒体吗?当然不是。 Facebook可能使用照片数据来优化用户配置文件,以便他们对我们更多了解我们的程度,而不是我们想象的,但可以在您可以想到的大多数行业中自动化非数字数据的能力(你’LL只需要分析和可视化技能来支持它 )。

业务中的未来

你可以’t永远依赖相同类型的数据。市场变化,趋势死亡和新技术出现,因此您必须调整有效的分析实践来匹配。真正的问题是,您是否能够开发和利用所有数据?

 

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