照顾您的黑暗数据

照顾您的黑暗数据

黑暗数据无处不在。只需阅读此书,您’重新创建暗数据。 大数据之所以珍贵,是因为它揭示了重要的见解。使用了明显的数据指标,但其他指标却落伍了。  黑暗数据 是所有未修改的数据,并且有 很多 。实际上,大多数数字数据都是暗数据,’充满了好与坏的潜力。 那是什么意思? 您的黑数据可能只是在等待发现之前就隐藏了惊人的新见解,或者成为黑客的回报。

使用暗数据

大学教师’假设所有暗数据都是无用的’s just data that’从未被分析过。可以处理可量化的数据,尽管其价值可能不会马上显现出来。数据分析可提取见解并定义数据质量。也许你没有’t在分析之前将位置与销售业绩相关联,但事实证明’对性能至关重要。轻松集成的数据非常简单,只需将其添加到现有数据模型中即可。一种 仪表板 处理数据并生成易于阅读的指标。 分析和可视化 电子表格通过组合一系列数据点来建立数据故事基础。谁知道您的黑暗数据隐藏了什么? 

由于数据没有价值或无法集成,因此一些暗数据未使用。语音消息是数字数据,但没有’t转换为可读数据。信用卡号码不是’t用于分析。这种数据很难合并到大数据中。 那又如何呢?  

不使用暗数据

您可能会认为暗数据什么也不做,因为它只是旧数据,这是事实。数据不’除非您对此有所作为,否则请勿做任何事情。但是,通过将其留在尘土中,您还可能面临数据泄露的风险。敏感信息经常成为黑暗的数据。诸如您的社会保险号之类的个人详细信息没有表面价值,因此不会作为指标进行分析。进行低级检查(调查已存储的数据)是一项基本的先发措施,可让您随时了解数据的变化。 

由于无法持续查看存储的数据,因此避免了数据泄露’马上就显而易见,但是后果将是灾难性的。数据泄露现在如此普遍’这是您的信用卡被盗的好机会。因此,保护​​您的数据。大号更大的黑暗数据清单将需要强大的IT解决方案,并遵守合规法律。对于少量数据,经常调查暗数据可以使您随时了解任何变化,包括奇怪的活动。

照顾好您的黑暗数据。使用,保护和分析它。

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