数据可视化在数据民主化中的作用

数据可视化在数据民主化中的作用

数据民主化改变了业务和品牌方法信息的方式。曾经是为拥有时间和资源而致力于大型数据收集的公司保留的科学已成为所有业务的商品。但是,数据的广泛可用性不一定使其更容易理解和分析。

数据可视化 是使新可用的数据宇宙成为企业可以用来制作富有洞察力决策的工具的最终元素。而不是要求数据分析师的技能与经验丰富的高管,可视化允许分析师以高管可以从中汲取洞察力的方式展示数据。

传播民主,逐点点

可视化对信息民主化的影响不是特别的新启示。可视化的出现可以通过创建和发布到类似的网站的数千数千个信息图表来看 pinterest.com., Visual.ly的搜索引擎 或者 找到谷歌的图片搜索工具。更重要的是,这些信息中的许多信息都是探索性的,允许观众不仅仅是了解单一数据,而是为了获得自己的结论和决定。

数据可视化作为决策工具的出现

类似地,数据可视化具有很长一段时间的内部工具。即使在民主化的数据,饼图,数据表,散点图和其他图表中也在报告信息中发挥了作用。

然而,这些类型的数据可视化倾向于主要用于提出概念,但它们在从收集的数据中开发多级别,复杂的见解时它们有限。这意味着分析师解释数据是解释数据的作用,决定重要的是什么,然后提出解释。虽然许多分析师非常能够处理这一责任,但这意味着许多知识渊博的高管不能让他们的经验良好使用。

高级数据可视化之前将这些高管带入过程中。分析师仍然需要建立一个很好的数据可视化 - 它需要经验和技巧来收集,组织和格式化数据,以这样的方式可以讲述故事。但是,而不是决定那个故事的意思和呈现它,而是现在可以允许其余的团队将这些窗口使用这些窗口来实现数据,以便了解所看到的内容。

一个小心: 虽然我们主要集中在内部数据上,但也有一个真正的好处,将外部创建的数据可视化作为决策工具。然而,信息图的性质使得追踪源数据更难以追踪源数据。如果您正在基于外部可视化的关键任务决策,首先确认数据源的有效性至关重要。

大数据的广泛可用性只是真正民主化的信息的第一步。下一步,我们正在中间的一步,是定期和习惯的使用 可视化作为内部决策工具。这是这种趋势,将转化为“利用信息民主化”进入“刚刚做日常生业”的流行语。

我们如何帮助您使用数据可视化?

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