心理学:如何分析定性数据

心理学:如何分析定性数据

It’S不是最明显或最典型的,但心理学和数据被证明是数据可视化的强大示例。像许多其他领域和行业一样,心理学正在接受数字数据和数据可视化的进步。数据分析ISN’始终是一个平滑的过程,尤其是在数据本身时。具有无数变量和定性参数的大数据集’易于分析,因为数值较少。那么如何将心理概况整合到容易理解视觉效果中?

如果你不’有数字,你衡量了什么?

由于逃离的外部因素,心理学数据可能难以分析’易于精确定位。但是你有可能在数据中有数字,起初可能无法看到,但值是在那里。也许它’S频率,年龄,时间持续时间,组大小,性别或更具体地反应时间,皮肤电导或搅拌,那里’s value in there. It’S需要沉重的审查的最终方程或分析结构。有定性数据集,您’LL可能需要熟练的数据科学家(以及相应的专家)来映射和设计复杂的数据跟踪。计算任何东西需要强烈的精细变量和数据流平衡。

例如,有科学家和临床医生试图 通过手表测量和预测行为 在受特定情绪风险的受试者中。手表收集像暴露在太阳和体温一样的物理数据,以及来自手机活动的数字数据。现在,情绪预测ISN’t 精确的,但它已经看到了相当成功的结果。

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心情预测手表–信用:查理Mahoney / NYT / Redux / Eyevine

情绪跟踪手表非常复杂,但它’不是一个新的概念。就像手表如何跟踪和比较个别活动,  营销团队使用心理学 根据客户行为优化经验,广告和性能。它可以映射动作并将它们转换为计算模型,它’只是一个分析和映射数据的问题。

数据故事和视觉

完成的每一个分析都在寻找洞察力,证明或故事,心理学并非不同。组织各种数据时,您’LL必须改进你的底线。 您将设置哪些参数以及如何收集您的数据?如果存在数据,它会测量什么?那里有多少变量? 谁将成为数据的一部分? 可能底线正在衡量全球压力,并在达到世界各地的样本组后,数据显示 全球人口在2017年比以往任何时候都更加强调。现在,这是一个合理的结论,即使没有确切的价值也是如此。请注意,数据样本不测量 为什么 人们有这种感觉,它的措施 如何 他们觉得。询问所有压力因素都会启动分析,以至于距离当然不会有可衡量的结束。但要询问他们觉得如何担心或强调揭示了可量化的数据。

深入的分析很容易被太多变量淹没,但这是数据可视化可以有助于填补间隙的地方。组织是可以揭示任何可以帮助支持最终数据故事的任何数量的基本洞察的过程的一部分。喜欢,你需要创造什么 串行杀手的综合数据库,也跨过引用受害者配置文件?敏锐的心理细节和资源。当Sasha Reid开始创建她的数据库时,她就意向连接可能表示连环杀手的冷箱。她希望她的数据库进入一个聚合的工具,可以用于识别被忽视和涉嫌杀手的潜在串行谋杀案。 Reid还交叉引用其他数据库以合并数据分析,但不能仅依赖于一个。即使人类发展也不是’T遵循独家公式,数据分析有助于像TED Bundy一样捕捉臭名昭着的杀手,使分析劳工值得。

心理健康叙事

在任何情况下,它可以是具有超过600个心理和发育特征的杀手的图表和图形或杀手数据库,在任何情况下都是关键。您可能想知道为什么有人会经过这么多的时间来为不可预测的数据分配价值’遵循轻松集成的规则。数据,尤其是数字数据,是我们生活的不可否认的部分。心理学只是另一个领域’s看到巨大的变化和数据可视化的潜力。在一天和年龄的时候 我们最喜欢的应用程序跟踪并影响我们的行为 and 我们的个人数字生活 是探索的另一个心理学领域,数据分析是必须的。

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