自助商业智能数据故事的优缺点

自助商业智能数据故事的优缺点

图片这一情景:您坐在投资者会议或执行会议上审查以前的季度利润和预测。您已将您的团队编写的互动,视觉报告基于您要讲述的数据故事。首先,利益相关者喜欢数据可视化,会议进展很棒......直到......其中一个指出了可视化对他们没有意义。他们想知道他们如何与他们无法理解的东西做出决定。我们有史以来看这一点,但这不是世界末日。

什么是自助商业智能?

自助商业智能只是使用商业智能(BI)工具访问和收集您自己的数据。 BI工具用于拉动,分析和视觉上显示决策者的数据。 Common BI工具包括Domo,Tableau,Zoho,SAP Crystal Reports和Microsoft Power BI。自助服务BI工具非常有吸引力,因为它们具有成本效益,并且用户不必成为统计数据分析师,以创建视觉上吸引人的报告。亲。

这听起来很棒!那是什么?

Visual Report的作者依赖于工具以清洁的方式准备和呈现数据。再次,这听起来不那么糟糕,特别是对于那些在其他职责和理解数据的责任的人来说是一个任务的人。输入数据。让工具完成工作......和... BAM ...... Visual Report已准备好为老板。但如果老板在前面的例子中真正理解数据,那么怎么办?

好吧......让我们看看这一点更深。

在使用BI工具之前,数据......必须了解大数据......这是这种深刻的理解,最常见的是数据分析师,有助于弥合依靠它做出决定的大数据和利益相关者之间的差距。弥合差距最有效的方法是在视觉上创建和讲述数据故事。

如您所知,每个伟大的事实故事都涉及作者的研究和检查。他们试图了解在写故事之前正在发生的事情和事实。作者使用诸如MS Word等工具来编写故事,但作者仍然依赖于图形和编辑器等其他人,以将故事带到生产。

同样可以在视觉上建立一个伟大的数据故事。就像作者一样,一个数据分析师深入了解组织的大数据,以查看正在发生的事情,检查它并提取正确的数据集来讲述数据故事。他们使用BI和数据可视化工具作为资源来帮助可视化故事,但不仅依靠这些工具,可以创建可通过观众理解的可视化产品。解决方案:数据分析师需要与团队合作,创建目标受众将获得的可视化产品。这支球队将拥有不仅了解数据的技能组,而且还了解将消耗数据的受众。

而且,在其中,谎言

自助业务智能依赖于BI工具来讲述数据故事,但工具本身不能将故事讲述非分析师用户。当Domo和Tableau等工具使数据可视化看起来易于实现插件N-Play的效果时,个人构建了从表面级数据的数据可视化,认为它是完整的数据故事,因为他们不知道如何利用Goldmine的大数据。因此,数据故事浅,不完整,令人困惑,有时不准确。

我们如何提供帮助

您目前是否依赖于自助商业智能和缺少数据故事的关键元素,这可以防止您的利益相关者了解可视化?如果是这样,我们很乐意在您的数据故事周围开始对话。

最近贴文

在脸书上分享
分享到Twitter
分享LinkedIn.