预测建模了解我们的未来

预测建模了解我们的未来

预测建模是一种数据工具’用于其未来的预测功能。 它是如何工作的?有什么东西可以预测未来? 历史数据提供了参数和上下文,就像 AI。 建模本身有多种形式。它与以下算法技术严重重叠 机器学习 这是企业越来越采用的另一种软件工具。

数据不是’t是一维的,生命也不是一维的,这就是为什么预测模型是上下文金矿的原因。分析一般帮助 人们 和组织摘录 重要见解 重要的决定。预测建模只是提供了更多的上下文和统计可能性。

预测建模与预测分析

什么’这些方法之间的区别?他们听起来非常相似,而且确实如此。两种技术都经常使用 可互换,但有一些关键差异。 预测分析 是诸如数据挖掘和数据分析之类的技术的集合。它’s the analysis of 相关的 揭示模式和最佳决策的历史数据。

预测建模 采用可预测未知事件(通常是问题)的统计概率的参数和分类。它’就像机器学习专家熟悉的回归建模一样。另外,预测建模具有视觉元素来显示我们的Boost Labs团队所不熟悉的数据。

当然,这两种技术(和机器学习)都是复杂且精巧的’不容易理解。因此,请查看这些实际示例。

预测潜在后果

预测建模的一个关键优势是能够获得人类无法迅速或准确地得出的问题统计图的能力。

在我们的时代’重新意识到人为错误的毁灭性后果后,行业和专家对未来更加谨慎。这意味着像 养牛业需要改变 为了减缓我们的伤害’重新施加。的想法 实验室肉 减少碳排放和其他导致气候变化的因素。因此,许多人通过预测模型来预测更聪明的解决方案,以预测我们食用实验室自产肉的后果。预测建模 向我们展示了实验室种植的肉并没有比他现在拥有的更好.

在华盛顿州立大学,研究员Solmaz Amiri创建了一个字面量 通过3D模型以视觉和统计方式测量高犯罪社区中的自然监视.

194080网路
高犯罪率的斯波坎社区3D模型

通过预测模型,Amiri对自然监视进行了量化,以衡量哪些房屋和住所容易被盗。

结果?

像任何基于数据的技术一样,最终目标是以某种形式取得成功。无论’s making 有利可图的营销决策 或者 协助飓风后的救援工作,使用预测模型是有充分理由的。一种 啤酒厂可以减少人工工作时间并提高生产精度。业务优化 全球市场增长市场调查。 预测建模是否适合您的需求?

最近贴文

在脸书上分享
分享到Twitter
在linkedin上分享