网上购物–零售业和破坏者如何优化数据

网上购物–零售业和破坏者如何优化数据

大多数行业已经使用数据来运营,宣传等等,但在那里’关于零售的一些东西,可以更好地进化。消费者数据,特别是随着在线购物的兴起,无处不在,救策零售商和破坏者知道如何使用它。

零售数据产品是素质的例子 成功增长黑客攻击. 为什么 ? 因为他们’重新能够发展数据如何超出典型方式,并轻松适应新技术。

成功利用数据

达到数百万和数百万的在线购物者返回无限量的数据。因此,品牌和企业使用一系列分析产品来监控销售,观众人口统计数据和喜欢。但是有聪明的方法可以使用数据。

像虚拟拟合房间的技术正在深化消费者分析和 改变投资模式 由于客户体验的见解和变化。数据资源 retailmenot. Ebates. 提供在线购物的激励措施(优惠券和现金返还)。这些网站通过在通过Cookie和Counds和Clicks与Online Shoppers和Sellers附属商附属协会。人们已经在网上购物,为什么不利用买方旅程?数据是无穷无尽的,随时间的变化是零售商必须适应的原因。

破坏者和投资者

捕获数据可能是有效增长黑客的最简单部分。最难的是将数据转换为新技术。疼痛点与数据无穷无尽,但这意味着更多的干扰和投资者机会。

然后 ’什么带来了生命 真正的,(资助良好)数据驱动平台 这解决了在线购物的主要痛点:如果某些事情适合而不尝试它。真正的’全球帝国现在已经结束了 1000万用户 拥有复杂的AI和机器学习软件维护的超过10,000品牌。 那么他们是如何利用数据来破坏行业的?

Truefit简单地建立了新的数据技术来解决巨大的痛点。通过整合品牌的服装测量。 现代虚荣尺寸 使得无法从不同的商店选择相同的大小。这是用于发展业务早期阶段的数据TRUEFIT。

It’不只是关于衣服

使用数据产品不仅仅是分析或衣服。这些效果在行业和消费者行为的各个层面深远。一项研究揭示了英国女性的普通人会购买 £22,140(近29,400美元)的衣物不受欢迎。那’额外的消费物品可以在其他地方使用,而不是如此富有洞察力的产品数据点。退货是客户的麻烦,以及零售商的昂贵服务。 2017年,关于 返回所有购买的10%(或3510亿美元,不包括运费)。那 mess less customer satisfaction and less revenue for business.

零售业保持未来,因为品牌和破坏者可以建立新产品。客户数据的庞大丰富意味着我们的无限洞察力’没有行事。所以,看看你的数据,看看你是什么’re not doing.

 

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