主流技术知识对数据可视化产品的重要性

主流技术知识对数据可视化产品的重要性

目前,我们的行业正在快速变化,它基于支持大数据需求的创新增长曲线。在与客户的互动中,主要重点一直是通过数据可视化应用程序解决方案进行产品开发。简而言之,客户希望在已有数据上构建产品,并想出如何以创新的方式通过更多数据来扩展产品以满足他们的需求。从这些经验中,最常被问到的问题是:“我们应该使用哪种技术?”。

该图表显示了GitHub上使用的不同技术的普及程度。我们知道GitHub不是唯一使用的存储库,但它仍然是一个很好的情报来源。重要的是开发人员(在GitHub社区内)正在使用的可用技术的活动趋势。这些知识有助于为产品所有者提供以下信息:

  • 流行技术的保质期有助于数据可视化产品的可扩展架构规划
  • 流行技术的使用活动有助于确定资源池的大小
  • 资源保留有助于制定现有资源的教育计划以保持最新

在与产品制造相关的许多成本中,人工成本是其中的主要部分。随着诸如JavaScript,Python等开放源代码语言的普及,人们对拥有这些技能的需求被证明远远超过了目前的实际需求。随着对特定技术的多年实践经验的增加,这开始为可能的创新水平设置上限。

您如何应用此信息?作为产品经理,资源/供应商的选择过程可能会令人生畏,使用此信息,您将能够:

  • 根据所选技术评估产品的合适资源/供应商
  • 了解技术的可用选项(优点/缺点)
  • 了解产品构建正确的资源/供应商流程的价值

不幸的是,在回答“我们应该使用哪种技术?”这一问题时,从来没有一种万能的方案。这很大程度上取决于整个产品的愿景。技术只是其中的一部分,但在产品功能规划中起着至关重要的作用。当实际工作开始时,选择合适的技术,相关的成本以及人才的可用性就成为一个更大的问题。有效的产品计划是确定最终解决方案成功的第一步。

需要其他帮助吗?我们与客户建立了许多产品计划,可以帮助您回答有关最终实现数据可视化产品目标的过程的问题。

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