机器学习:惊人且不可预测

机器学习:惊人且不可预测

机器学习是 现在到处, 但它’仍然令人困惑。它’是高级AI的关键组成部分, 但是如何运作?机器的行话和意象’准确描绘出详细的画面。现在,设置机器学习显然需要技术专长(我们’并非所有科学家),但您仍然可以知道它是如何工作的。所以在这里’一个简单的过程分解:
  • 输入原始数据
  • 创建简单算法(不完成任务)
  • 计算机将学习每一次新的经验,从而提高性能和精度
例如,假设有台计算机将被教给 计算农民的最佳农作物产量。机器学习科学家将收集所有必要的数据,例如天气和土壤条件,传感器数据等,然后输入算法。算法是简单的基于数据的模型。它可以很简单“X = NO” or “# = YES”以及其他有助于识别参数的内容,但是 不是命令性的任务。机器学习从那里识别模式和预测,学习如何独自完成未定义的任务。新的数据输入仅需改善学习并促进自我成长,而无需额外的命令。 skOpcx m感兴趣的?你’不是唯一的。机器学习 工作在增加 并且有充分的理由。它’是我们充满数据的未来的决定性组成部分。它甚至可以挽救我们的生命。

惊人的

只要我们能够针对收集的数据构造算法,’机器学习可以为我们做些什么。这 医疗行业 已经准备好潜在的广泛机器学习机会,尤其是在准确诊断方面。对于大多数行业而言,机器学习可能是一个巨大的优势,因为处理数据的速度和输出的准确性。机器学习可以通过以下方法预测致命的心脏病和其他高危疾病 基因组测序,因此对我们来说将是改变人生的未来。

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机器学习的最大优势之一是它的速度。机器学习可以在几小时内完成,而不是让医学专家为数百名知道多少周和数月的患者而烦恼。医生将具有准确的诊断,并能够更快,更准确地治疗患者。

令人困惑

当然,我们有几件事’re dreaming of aren’现实还没有。听起来很棒,但我们避风港’目睹了机器学习的所有局限性或任何大规模灾难。应该有’假设算法设计为客观的,则对于机器学习将是一个问题。毕竟,人为错误仍然会影响机器智能。那么后果如何呢?这引出了一个问题:完全有能力进行机器学习真的有可能吗?机器学习和AI只会和他们一样出色’重新创建为’仍然存在错误和改进的余地。即使科学有前途,我们也可以’不能预测一切,即影响’将在计算机外部。关于什么 法律和道德界限?对 人才市场?怎么能 骇客 影响算法?将要 有问题吗?不断变化的技术能否随着我们的发展而改变这一领域? 当然,这些问题不是’破坏机器学习的力量。它’这是一项不可思议的壮举,它将绝对改变我们的做事方式。人们将如何反应’s unpredictable.

从这里

只要数据是宝贵的且有利可图的,机器学习将继续成为技术环境的关键部分。人工智能依靠它,这意味着我们很多技术已经基于机器学习。那么还将如何使用?我们’仍然看到它在增长,可以肯定的是,您’将来会很好地使用机器学习。

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