如何为数据分析和可视化选择最佳工具?

如何为数据分析和可视化选择最佳工具?

涉及数据分析和 数据可视化,你有选择。您可以选择太多的选项,因为它们一直在一段时间后开始看起来一样。 这是一个很好的双平台吗?哪个软件更好?什么’这些平台之间的区别?什么是最好的BI工具? In a 以前的帖子, 我们介绍了选择数据可视化工具时要考虑的标准列表。相同的列表(具有几种修改)可用于分析和可视化工具。

考虑到什么

虽然大多数平台功能都会重叠(自从它们以来’重新用于同一目的),您或您的组织将辨别出差异。这可以是从设计风格和数据量到开发人员限制和团队规模的任何东西。 在评估各种平台和软件之前,没有工具完全相同,因此可以了解您的数据。一旦您’准备好,您可以考虑这些要点:
  • 使用方便
  • 易于整合
  • 软件/硬件/运营成本
  • 需要技术专长
  • 数据许可
  • 数据准备
  • 是时候部署了
  • 支持的数据
  • 预算
如果您发现难以识别这些积分,则还有额外的方法来刻意您的选择。

在购买汽车之前进行试驾

Even if you’对你的选择充满信心,唐’k购买直到你’ve测试了您的数据。几乎所有平台都提供免费试用,您可以尝试。在使用免费试用时,请务必使用它好像你’ve购买了它并记下任何优点,道路块,供应商支持,内部资源,并将其与其他工具进行比较。联系vendor代表了解更多信息,研究课程和教程,甚至达到当前客户的诚实评论。 如果您发现该工具超出了您的能力或不值得长期投资,请考虑咨询像Boost Labs这样的公司,这些实验室将构建和部署所需的产品(通过您的首选工具)。联系我们进行咨询!

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