数据科学如何改变业务完成方式

数据科学如何改变业务完成方式

研究表明 60%的公司 know they’没有充分利用数据科学和分析所提供的机会。

换句话说,虽然这些公司的领导层认识到数据挖掘工具的重要性,但他们要么’确定如何使用它们,或者可能不认为它们’是他们特定业务所必需的。

但是,大数据具有 已经 彻底改变了业务方式— and it’保持了对各种市场,商业模式,行业乃至企业规模的影响。

好奇地了解有关大数据分析的更多信息—并将继续拥有—在当今世界做生意的路上?

继续阅读以了解大数据如何使诸如预测分析,动态定价等策略成为可能。

然后,学习 你可以去哪里 利用数据科学为您的公司提供的优势。

这Rise of Data Visualization

许多公司仍然回避数据科学的另一个原因?

因为他们可能在如何正确收集和解释该数据方面遇到困难。

和 数据可视化, 你’可以更清楚地了解您所用的数据’我已经收集了 方法.

数据可视化由众多可视通信工具组成,例如图形,信息图表,图表等。这样一来,公司不仅可以充分利用自己的数据,还可以向目标市场和客户成功解释这些数据。

这意味着要增强权威性和专业知识,引人注目,当然还要对市场行为有更深入的了解。

数据可视化的最后一个理由是?

因为不仅可以看到超过90%的人类交流,而且大脑还可以粗略地处理图像 快60,000倍 比它处理文本。

数据可见1图标

数据科学与盈利能力

你 know that your business 肯定是超支的 — but what you can’很难弄清楚它在哪里’s happening.

数据科学将帮助您了解自己的位置’通过将您的库存与客户需求进行比较来重新计算公司库存。它还可以更深入地分析您当前的营销活动,以便您’能够更好地了解您的广告系列是否有效运行。

这可以帮助您在降低运营成本的同时胜过竞争对手。

什么’s more?

你’还能准确指出’由于改善了客户旅程映射,因此您正在研究当前的业务模型。

例如,Netflix可以保存约 每年10亿美元 因为数据挖掘工具发现客户离开网站是因为他们没有’不知道看什么。

这solution?

这“recommended for you” tool on Netflix.

预测性业务分析和销售

不会’如果您能知道何时最有可能销售某些商品,何时您的客户最有可能购买特定产品的信息,或者他们下次购物时可能花费多少,那真是太好了吗?

借助数据科学和预测分析,您可以做到。

预测分析是分析,完善和研究过去的客户浏览和购买行为的过程,可让您更好地进行“predict”客户将来何时何地与您开展业务。

什么’s more?

您还可以使用此数据来确定与客户进行交流的方式。他们是否更有可能响应物理邮件,电子邮件,SMS文本营销,或者仅响应社交媒体上的消息或广告?

In many cases, data science can even tell you the day of the week and the time of the day when your customers a重新最有可能购买。

您越了解客户,销售额就越高—和客户满意度— levels you’ll see.

这不仅彻底改变了您与客户和潜在客户联系的方式,而且还带来了市场细分的机会—简化新的营销流程的好方法。

您的许多客户根据其受众特征也会有类似的购买方式。对您的市场进行细分,以便为每个细分市场提供可以满足他们需求的广告,并提醒他们’是该补充笔芯的时间,还是他们到达时’重新最有可能购买。

记住:成功的营销不是’t a “one-size-fits-all”方法。数据科学使您可以针对营销进行具体说明。

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招聘流程中的大数据分析

你 know that so much of your company’成功取决于您雇用的人。

但是,’毫无疑问,招聘过程本身涉及的所有工作都会吞噬您的利润,甚至影响员工的士气。

数据挖掘您的申请人可以使过程更容易— and much faster.

数据科学可以帮助您与拥有确切技能的申请人联系’重新寻找。这些工具可以快速浏览简历,甚至可以就哪些职位最适合您的职位空缺提出建议。

数据分析工具甚至可以帮助您了解应在何处发布您的求职申请,您的哪个版本“wanted”广告是最有效的,甚至可以帮助您更好地实现工作场所多元化。

产品开发与数据科学

您知道,为了留住客户’兴趣,您必须继续创造吸引他们的新产品/服务—最重要的是,解决了他们当前的问题。

与竞争对手提供的产品相比,这些产品还必须更实用,更实惠或更易于使用。

大数据可以帮助您进行产品开发,也可以帮助客户进行分析。

数据科学可以分析购买行为的当前趋势,扫描社交媒体和在线论坛以确定您的市场需求,甚至可以指出改善当前产品的方法。

此外,数据科学允许进行更精细的产品测试,甚至允许您从用户本身访问反馈和见解。

这样你’不再创建您所需要的产品“hope”将吸引您的客户。

相反,你’复制产品或提供您新的服务 知道 他们’ll love.

这Rise of Dynamic Pricing

让’面对现实:竞争性定价可能是销售中最棘手的部分之一。

您想设定一个价格,使您可以竞争,并使客户更有可能从您的公司而不是竞争对手那里购买产品。您还想设定一个价格’与当前的市场价值一致,但也可以让您获利。

没有大数据的帮助,找到“sweet spot”定价可能是代价高昂的反复试验。

输入动态定价的兴起,这是数据科学的最大好处之一。

本质上,动态定价意味着由于当前市场供求关系,产品/服务的确切成本会不断变化。它还允许您根据用户本身来提高或降低定价。

例如,如果您的数据告诉您,使用笔记本电脑访问您的网站的人会比使用台式计算机访问该网站的人花更多的钱,那么您可以调整价格,以使笔记本电脑用户看到更高的价格。

这是为您的客户提供最合理价格的完美方法,同时还能确保您’能够保持盈利。

数据科学工具会不断分析您所售商品的当前市场价值和消费者需求,甚至可以自动更改价格以供您调整。

数据科学的未来趋势

那么,数据科学对未来有什么帮助呢?

在2020年及以后,您可以期望数据科学将对以下方面产生影响:

以及更多。

想要确定你’在新的一年开始之前重新领先于这些趋势?

数据科学趋势图标

了解数据科学如何改变您的业务

我们希望这篇文章使您相信现在和将来数据科学的力量。

现实情况是,您完全可以’没有大数据所提供的洞察力和分析能力,就无法在您的市场中竞争。

您准备好看看数据科学如何使您的业务更有效地运作,完善您的营销策略,以及最重要的是在降低生产成本的同时增加收入吗?

如果是这样,那么我们’准备与您合作。

您是否需要数据可视化和报告方面的帮助,数据产品以改善用户体验和产品开发,还是以下任何一种 我们的其他服务,今天就联系我们。

我们可以’等着帮助您不仅实现而且完全超越了您明年的目标。

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