提取数据见解– A Beginner’s Guide

提取数据见解– A Beginner’s Guide

提取数据洞察力可能是痛苦的。 RAW,非结构化数据具有您需要的信息,但您需要为此工作。那里’没有简单的方法来做它,更大的数据集需要数据架构师,a 数据工程师或来自不同领域的专家的协作团队。要了解洞察提取,您需要了解分析的整个过程。通过分析,你’ll能够更清楚地解释数据并带来数据 对表面的关键见解.

数据见解– Simplified Steps

萃取

原始数据是压倒性的,特别是当你的时候’re not sure what you’重新寻找。也许它’有机会或客户或增长的东西,但你真的能够理解什么?将数据构成为可读格式。你’通过查看所有指标和值,能够通过面值读取数据。 特定度量的交点 使得能够更好地理解潜在的背景。从那里,你’ll是创建一个数据故事。地理如何影响这个或那个或什么’s the 事件规模 在考虑孤立的活动后?从宽网络开始,并将您的方式变为关键模式。

位置data.shutterstock 563089525.大学教师’在建立上下文时害怕使用一些创造性的努力。使用数据故事进行实验可以揭示一系列可以改变一切的机会和见解。  所有的大行业都这样做,对于一切而言,它被证明是一个有利可图的资产。无论’s a 独特的客户行为  or risk management, 你可以点击它 with data insights.

接着?

洞察力的应用可以从公司预算中提高到全球广告的任何东西。理想情况下,你的见解’ve未覆盖将指导您进入另一个数据集和分析过程,因为您可以押注它’是最后一次。数据没有’自从每个人和每个数字技术都会产生无限的数据。更多数据和分析将导致更多的数据探索。数据到处都是导航数字景观的关键,因此请确保您’重新加快它。

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