制定有效的业务决策&任何角色的可行数据见解

制定有效的业务决策&任何角色的可行数据见解

在现代数据环境中,’毫不奇怪,更多的工作岗位正在进行数据分析以改善业务。 非数据人员为何要进行分析?对于见解。 分析和商业智能用于提取关键见解,从而做出有效的商业决策。 既然有见识’如果以原始数据形式可见,则需要数据分析和可视化以将其显示出来。人们忘记了组织遇到的几乎所有东西都是数据,因此做出明智选择的最佳方法是使用手头的数据。 

在许多工作领域,分析已成为一种新的必需品。简单分析的一些明显好处包括财务比较,增长指标,预算编制等。更复杂的分析将发现模式和相关性,成功和失败的来源,潜在机会以及更多指导业务的见解。只需将其视为收集证据以支持性能优化即可。没有它,您将失去成长和获利的机会。 数据是一个涉及所有行业的市场,因此为了保持成功,您需要了解分析。

提供更好的见解以做出更好的业务决策

那里 ’几乎每个行业都有无限的数据流。真的, 一切。这带来了无限的可能性和结果,但是手动处理所有数据容易造成人为错误并浪费资源(特别是可能花费时间和金钱进行竞选,建立网络等)。

但是你可以’仅通过汇总数据即可获得见解。它’入门很复杂,但是它’是一项有利可图的投资。首先,请考虑以下几点: 

  • 收集并汇编所有相关数据集 
  • 考虑适合目的的关键问题和叙述
  • 识别数据中的KPI(关键绩效指标)
  • 探索可视化和观众的最佳船只

多年来,Boost Labs在许多不同的行业拥有众多客户,都需要某种形式的数据分析。在表面上,听起来没有’似乎医学专家,律师或军事代表会寻求我们的服务。所有三个唐’真的不需要数据分析作为完成工作的技能,那么他们究竟需要什么呢? 表达数据见解的一种方法。我们’我们分析了各种数据,并构建了仪表板,报告,应用程序和其他处理数据见解的自定义可视化产品。 

并非每个部门和角色都会了解如何总体上处理数据,但是任何人都可以了解流程的含义。提取见解始于数据之外。为了使数据故事有意义,您’不得不问很多问题(假设已经解决了所有数据提取/合规/安全性障碍)。

  • 数据包含哪些信息?指标,如单位,价格,年龄,地理位置…?
  • 你的听众是谁?是行政人员,公众还是专业领域? 
  • 为什么这种洞察力/相关性/模式对业务绩效很重要? 
  • 还有哪些其他角色或专业知识可以进一步帮助您确定见解和决策?
  • 见解将如何改变业务路径?

我们知道这听起来很多,而且确实如此。那里’数据分析并非易事,但是’是对未来的宝贵投资。  

建立基础

开始数据分析之旅将为未来奠定基础。如果您忽略数据,’将是一个相对盲目的决策过程。如果您采用更好的数据做法, 

可能性是无止境:

  • 通过细分受众群改善营销
  • 业界全新的数据产品
  • 内部提升专业绩效

探索数据分析的世界,并了解见解如何改善业务决策。

了解我们如何为您提供帮助 分析和可视化.

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