来自我们高级设计师Kevin Ingalls的数据可视化见解

 凯文·英加尔斯(Kevin Ingalls)

来自我们高级设计师Kevin Ingalls的数据可视化见解

我们花了一段时间在走廊上接见我们的高级设计师Kevin Ingalls,问了几个问题,然后他才将自己投入到当天的数据中。凯文喜欢 解决设计中的问题,尤其是适用于数据的问题。在与重视创作过程,设计和数据完整性的组织合作的过程中,他始终在创新,质疑和创造。

希望您喜欢。

是什么激励你?

用户。组织之所以加入Boost Labs是因为他们想尝试一些新的东西。对我而言,创新的灵感源于人。当我创造新事物时,我会感到上瘾。其他人没有做过的事情,而他们脸上的激动使我们在Boost Labs感到高兴。我还从人们喜欢并花费时间与诸如移动设备,视频游戏和汽车之类的东西上获得的启发中获得灵感。在我和 升压实验室team 要做的是尝试以人们喜欢的方式将产品与人们联系起来。

典型项目如何开始?

行业中的任何人都将与您讨论团队合作,迭代,用户测试等问题。在迭代和设计草案之前的最初阶段,我们公司最突出的地方。我们专注于将使用该产品的人员,并根据他们的需求定义愿景。因此,我想问的一件事是:“您是否以正确的方式构想了愿景?你怎么知道的?” —这就是数据的来源。如果人们无法获得见解并采取行动,数据将毫无用处。必须考虑数据以告知产品愿景。

“这是我的数据,接下来我们要做什么?”我经常听到这个问题。 Boost Labs所做的就是通过用户上下文查看数据。 是什么   故事   这些数据告诉我们 ? 我们有什么故事   希望  我们可以从数据中提取? –最重要的是,  行动  我们希望用户从这些见解中受益吗?

您可以扩展数据主题吗?或数据类型?

数据的类型和功能各不相同。并非所有事情都同等重要。本质上,大多数数据是定量的和信息丰富的。通常,有大量无法处理的数据。因此,我建议产品经理执行以下操作:

  1. 盘点数据的类型和数量
  2. 在此数据中什么是可行的?
  3. 可以从中得出什么新的数据并成为可行的?

通常,最有价值的数据是您的数据  have.

我们通过释放客户的数据潜力,增加数据的深度和广度以及准备好数据来指导用户采取行动来帮助客户。

您如何使数据具有可行性?

使数据可操作可能有点像淘金。我们可能不得不在很多沙子中过筛才能找到金块。然后,即使找到了黄金,您也可能需要做一些工作才能使其“清洁”。诀窍是集思广益,并进行实验。我们让内在的孩子出来,提出疯狂和疯狂的想法,然后测试这些想法是否合理。这就是创新的过程。

我举一个简短的例子:假设您拥有一家零售公司,并且出售雨伞。您的产品在春季月份非常受欢迎,但同比销量下降。您可能知道基本的人口统计数据,就像您知道雨伞在已婚女性中特别受欢迎。该数据还可能显示营销支出与商店的网络流量和人流量高峰之间的相关性。

但是,您可能会忽略数据中的一些见解。您可能会仔细观察一下,发现今年春天用某种颜色的雨伞卖光的速度快于其他颜色的雨伞。黄色也许是今年的流行色...

还有一些见解,但可能与您的数据无关。如果您结合其他数据源,例如雨披公司的股价或运输数据,则可能会发现更好的见解。例如,如果我们可以将您的销售数据与国家气象局数据结合起来以查找区域天气与销售之间的关联,该怎么办?很难想象这将如何变得可行。如果您知道下周东南部将遭受热带风暴的袭击,而东北地区将遭受热浪袭击,您可以考虑将一些广告费用从东北转移到东南部的销售点或网络营销。

这个例子似乎很明显,但不那么明显...例如,我们知道像Uber Eats或Grubhub这样的送餐服务正在增长。这可能会影响雨伞的销售,因为人们出门吃饭的可能性较小,并且在午餐时间,公司外部的人流较少。而且,这可能是建立伙伴关系的绝佳机会。所有这些送货司机可能都需要遮阳伞。在此示例中,拥有良好的数据不仅可以告诉您如何营销产品,还可以帮助说服全球品牌与您合作。

数据与设计之间有什么联系?

在2009年,我们意识到数据正在以指数级的速度增长。这意味着数据在我们日常使用的产品中的作用越来越大。那时,设计界存在很大的空白。这是在像``数据科学家''这样的流行语流行之前。保留了数据专业人员用于研究,工程和科学领域。我们认识到设计师能够提出正确的数据问题并被告知做出正确的设计决策以便为人们创造正确的体验的重要性。在过去的十年中,产品的设计方式也发生了一些根本性的变化。现在,人们不再关注应用和产品的“外观”。设计人员面临的真正挑战是使用数据来填补用户期望的最新动态反馈循环的空白。设计人员的工作是利用数据的力量,并且仅在数据中提供最少的视觉提示,以便用户可以执行所需的功能而不会受到混乱的困扰。

现在,我们有了收集,组织,存储和访问看似无穷数据的工具。这样,我们就可以以无穷的想象力来定制用户的体验。对于设计师来说,这是很多责任。设计人员现在绝对需要数据流利。数字媒体正在更多地关于个性化用户在内容和数据方面的体验,而不是个性化界面本身。那些没有得到的设计工作室将被抛在后面,我们在这方面将自己视为领先者。

关于凯文·英格尔斯

Keven自2009年以来一直在Boost Labs工作。当他不沉迷于数据时,您会发现他参与了赛车运动,维修和投资。

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