打破反应循环

打破反应循环

在最近的博客中,我们写了关于 大数据的价值与它应该被视为货币。了解他们的数据价值的组织有两个共同点:

  1. 他们知道他们的数据很复杂,必须向他们的利益相关者,员工和客户提出最有价值的作品并呈现它。
  2. 他们知道资源所需的时间来手动处理此类任务,特别是当存在实时需求时浪费时间并减少数据的值。

这些组织中的许多组织都投入了数据可视化仪表板和工具,以便在任何时候拉动利益相关者可访问的实时数据。此投资额外付出代价并为数据增加价值,同时保留其资源专注于有利可图的任务。

不幸的是,仍有太多组织仍然使用他们的资源,例如数据分析师,在PowerPoint中构建仪表板和报告。这些组织可能会看到定制的实时仪表板的好处,他们有预算投资,但慢慢预算在继续使用资源以满足立即要求的情况下,例如建立手册报告。这是为什么?为什么组织继续在这种螺旋中,以良好的意图开头来投资更好的解决方案,但最终会一遍又一遍地做同样的事情。不是疯狂的定义 - 一遍又一遍地做同样的事情,期待不同的结果吗?

这是为什么?

我们认为,在反应性与主动模式中运营的组织比不是不常见的困境。反应公司基于立即需求,而不是允许看到大局以及长期以来需要完成的时间来促使决策。他们最终只看到明天,很快就会对这一需求做出反应,并使用资源无效地提供。在向其利益相关者提供数据的情况下,管理人员拔出任何资源可从可计费的工作中提供以准备报告。此过程通常涉及通过数据查找和筛选,手动构建图表以制作某种点,然后在PowerPoint中将这些图表分开在一起,并回答无穷的问题。最终结果是时间浪费,输出不一致,数据错误的风险较高。

主动组织看到了大局,不会做出仓促的决定。他们明白,将所有的时间和资源投入到直接问题中只会搁置长期解决方案并延长立即发行。他们了解到,达到更有效和有利可图的解决方案来可视化他们的大数据涉及规划和战略。一旦实现了数据可视化解决方案,数据就会变得更有价值,因为它更准确和可定制。

那么,建立数据可视化解决方案需要多长时间?

在Boost Labs,我们没有任何饼干刀具,因此策略和实施的时间根据您的数据和目标而变化。我们帮助您确定最佳类型的数据可视化,以有效地呈现您的数据。考虑到这一点,我们预计最多3个月的时间来为您自定义数据可视化仪表板。我们帮助您制定计划和策略,以便您可以与您的利益相关者分享,这有助于让他们专注于未来的vs立即vs。如果您正在以反应模式运行,让我们谈谈并查看我们可以做些什么来打破这种反应周期。

让’今天开始谈话来打破反应循环!

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