如何使用大数据分析来推动商业智能

大数据分析

如何使用大数据分析来推动商业智能

你觉得很多跑步是猜测吗?您猜测为一个项目的价格,您猜测最佳方法是解决问题的最佳方法是,您猜测您需要订购的某个项目中有多少,而且您猜测贵公司会导致错误。如果有一个可以摆脱所有猜测的工具,以及帮助您每次为您的业务选择最好的事情?

大数据分析是一种查看您业务的每个方面的方式,并找到最佳方式来制造工作。它可以帮助您优化从您的损失预防计划到您的产品创新过程中的所有内容。阅读了解有关大数据分析的更多信息以及它可以做些什么来帮助您的业务增长。

什么是大数据分析?

简而言之,大数据分析是查看巨大收集信息的过程以找到模式。这些模式可能与周二与星期六的人购买汉堡包有关,或者他们可能会专注于多少人在汉堡秩序中添加薯条。这样的见解可以帮助公司优化他们的流程并增加收入。

在过去,大数据分析是在带笔和纸的电子表格上完成的。这些天,该过程完全在计算机上完成,从收集数据到运行报告以解释它。有些AI和 机器学习计划 甚至开始接管一些分析。

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怎么运行的

大数据分析太大,无法限制为一种技术。各种技术共同努力提供最准确和高效的分析/

数据挖掘收集数据科学家的巨大信息。数据管理有助于通过高效的组织优化这些进程。机器学习是AI的特定子集,允许分析师检查更大,更复杂的数据集。

谁用它

几乎每个行业都可以受益于大数据分析。来自零售,银行和制造业生命科学,医疗保健和政府的每个人都使用这项技术。

生命科学可以使用大数据分析来简化他们的研究程序,并在经济上进行更多的研究项目。医疗保健使用大数据分析不仅可以管理患者记录和保险索赔等物品,而且还可以改善诊断和治疗方案。政府可以使用大数据分析来提高其效率和削减预算而不会减少有效性。

更好地对客户的回应

零售的最大挑战之一是试图弄清楚你的客户需要 - 经常在他们甚至知道它之前。它可能觉得你在墙上扔了意大利面,看到了什么棍子。这可能会花费您的客户和许多收入。

大数据分析可以为您的客户响应策略提供一些明确的结构。你可以看看为什么客户离开之前以及让他们回来的东西,花更多的钱。留下超过5%的客户可以通过任何地方增加您的利润 25%至125%.

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基于机器学习的收入增长

机器学习的最大优势之一是它使得更快更容易分析更多涉及的数据集。计算机可以处理多样 第二次运营一秒钟。这意味着在几分钟内,它可以通过将采取人类分析师年度的数据集进行移动。

由于这种提高的速度,贵公司可以寻找越来越多的收入趋势,并弄清楚如何利用它们。让我们说快餐链使用机器学习来弄清楚,当他们周四为中午的汉堡包提供Twitter广告时,他们的汉堡包销量增加了一半的百分点。一个半百分之一年的增加可能意味着收入年度巨大跳跃,而没有机器学习,他们从未能够发现这种趋势。

损失预防

预防损失是零售商最重要的举措之一,大数据分析有望帮助。对于一件事,我们将在一分钟内讨论更多,大数据分析可以帮助产生更好的定价,以减少人们的窃取欲望。但它还可以帮助公司弄清楚如何在商店中更好地管理预防。

大数据分析可以看出项目消失的时间和地点。它可以弄清楚是否有一个商店的某些区域,其中更多的物品消失或者如果应该更仔细地观看一定尺寸或颜色的物品。它还可以查看损失预防措施更好的商店,并弄清楚他们的哪些方法是最有效的。

更好的定价

定价是另一个可能感觉太多就像猜测舒适游戏的东西。您必须在击败竞争之间找到完美的平衡,并且仍然可以转动最大的利润。大数据分析可以帮助您查明您的产品的完美价格。

大数据分析可以看一下行业中项目的所有价格,并比较哪些销售额。根据您提供的数据,您甚至可以查看公司在该产品上打开的利润。使用此信息(以及有关您的客户和实践的信息)您可以找到最适合您和客户的价格。

更好的产品创新

产品创新是一个风险的业务;创新太少,你落后,创新太多,你赔钱。在开发一个大胆的新产品之前,你如何知道将与您的客户降低良好的新产品?大数据分析可以让您了解如何在开始开发之前收到产品。

大数据分析也可以帮助您预测客户的需求。您可以分析您的客户已制作并弄清楚他们生活中可能需要的其他产品的购买。因此,例如,如果您的客户已经购买了订阅框,谋杀神秘书籍和绗缝面料,您可以创造一个谋杀神秘被子 - 沿着您的客户受到打击。

流线型产品路线图

一旦你得到了辉煌的新产品的想法,你必须能够将它们投入生产。这意味着您弄清楚设计和制造产品的最佳方式时会有更多的试验和错误。和延迟可能是昂贵的。

但数据分析可以帮助您从“Go”字样中简化这些过程。您可以通过分析召回或拒绝或未为本公司工作的材料来学习以前的竞争对手的错误。这样您已经在新产品上发表了一个优势。

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更高效的产品配置

您可以设计和建造新产品,现在是时候滚动货架!但你的商店应该放在哪里?答案不是“具有最可用空间的架子”。

商店布局和产品配置可能会对客户购买的巨大影响。使用大数据分析可以帮助您弄清楚显示产品以最大化其销售的最佳位置。它只能将销售额增加到百分比点或两个,但随着整个商店优化,这些利润可以开始加起来。

减少错误

你有没有发出一批只能意识到他们两个被切换的命令或者有一个错误的大小或颜色?这种错误可以昂贵,无论是在运输和客户保留中。大数据分析可以帮助您避免这些错误并节省大量资金。

您可以使用大数据分析来查看系统中发生错误的位置,并制定如何补救这些计划。您可以查看具有类似问题的公司并找出一组 最佳实践 基于他们的错误。您还可以了解您的客户对公司的期望,以便您在发生之前解决不满。

改善膨胀和交叉销售

upselling和交叉销售 是收入增长的两个最大机会。这是每个快餐员问你的原因,“你愿意用那个薯条吗?”和大数据分析可以帮助您弄清楚以追究和交叉销售机会配对的项目。

您可以查看具有大数据分析的购买模式,并弄清楚最常用的项目。您也可以查看您的客户以前从您购买的产品,并弄清楚您应该向他们宣传的商品。这甚至可以帮助您决定如何扩展产品线。

更好的订单管理

当您订购商店的物品时,它总是在机翼上以及您订购正确的号码的祷告。您不想结束短暂,并必须处理延迟,倒退和丢失的收入。但是你也不想在年底坐在你下订购的股票的99%的年底。

大数据分析可以帮助您优化您的订单管理,以便您满满每个项目的完美编号。您可以查看您去年的销售量以及您的销售额增加了多少年。您还可以看出特定产品销售行业范围的程度,并使用这些数字来弄清楚您的订单数量。

更高效的广告

在过去,广告是一个级别的比赛。无论那些眼球是否属于兴趣的潜在客户,你都试图在尽可能多的眼球前面留言。但是崛起 集成式营销传播 让我们远离那种大众广告,支持更有效的系统。

大数据分析可以确切地向您展示您的客户是以及如何最好地联系到它们的位置。您可以看到哪些广告活动最佳,并指定特定的目标人口以宣传。这有助于您将您的营销努力花在实际上可能是客户而不是在目标人口以外的人们浪费金钱。

改善风险管理

经营业务是关于冒险,但它是关于采取正确的风险。您需要知道何时何时拍摄新产品,方法或店面以及何时暂停您的卡。大数据分析将猜测从该过程中取出。

您可以查看与您相同的情况的以前的公司,并查看它们在问题的每一方的情况下。如果他们失败了,你可以看看为什么你可以避免相同的陷阱。如果没有人成功,当他们冒险时,你可以在路上沿着你的知识继续前进 做出了最好的决定 for your business.

视觉研究

了解有关大数据分析的更多信息

大数据分析是一个只有关于每个行业的宝贵工具。它将猜测从业务的每个部分都占用出来,以便如何管理如何管理内部流程。为您的业务进行分析并开始工作更聪明,更加努力。

如果您想了解洞察力,大数据分析可以为您带来助推器实验室。我们喜欢创建观看数据的方法,与之交互,并以赋予客户及其利益相关者的方式分享。学习更多关于 我们的服务 并开始让您的业务成为今天最好的。

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