数据分析可视化

您知道数据分析是决策和采取行动的重要组成部分。但这只是当您可以将这些数字转换和转换成真正的见解时才,这是客户和高管能够理解的真实洞察力。

您的分析报告捕获,整理和显示的数据应绘制具有关键的外卖和事实结论的详细图片。

如果您无法快速创建您收集的数据的可理解视觉,那么您正在失去有价值的见解和商业智能。

目前,在那里的工具用于视觉分析可能难以使用 - 或者他们根本无法覆盖棘手的利基地区,如能量效率或抽象工程概念。

促进实验室可以改变所有这些。

我们在采用数据,使其唱歌和跳舞,并将原始的汇总数据集成令人信服,有说服力和信息性的可视化。

使用Boost Labs在您身边,您可以与需要和想要透明度和上下文的利益相关者进行通信和连接复杂的想法。

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告诉你的数据的视觉故事

数据是柔性的,可模塑和可延展的 - 但只有您可以塑造和重新排列这些拼图件整体的凝聚力。

输入:企业的数据分析可视化。

在其最简单的形式中,数据分析的可视化使用图形,图表,地图,图标,图形和其他可视元素来为最终受众传达有意义的智能。

这只是数据分析可视化可以帮助您完成的一部分。除了清晰的讲故事外,数据可视化允许您:

  • 使用各种信息获得清晰度 - 视觉分解重复,非数字信息,例如客户如何通过商店地板移动或进入特定业务流程的执行。这样做允许您改进这些客户旅程,提高业务流程的效率,更多。可视化通常是最快,最简单的方法,可以帮助您找到这些差距或机会。
  • 通过大数据集(也称为大数据)。 - 编译复杂,Terabytes-Morth的数据 - 例如机场起飞和着陆期间跟踪的每一个度量 - 并且在否则将是一个压倒性的永无止境的实时数据的模式和异常。
  • 查找Omni-ands互动中的模式 - 您的利益相关者在渠道中沟通和互动,从点击移动设备到目标直接邮件广告系列,甚至通过投资展示他们对业务的信心。使用数据可视化服务捕获相关信息并在这些交互中挑选模式。

创建智能数据可视化的能力告诉您的利益相关者的清晰故事不再是一个很好的技能。帮助别人对你所做的工作感到更好的方式 - 并展示它是如何重要的。

现代业务的视觉分析

Visual Analytics可以回答没有数据的问题,您甚至可能都不知道询问。这就是为什么信息可视化至关重要。

对于现代企业来真正利用数据的智能,他们需要为视觉分析使用最佳实践。

1.选择右图类型

数据可以以各种创新和美学上令人愉悦的方式显示。但这不是重点。

卓越的数据可视化传达对观众相关和有意义的消息。右图类型不是条形图与饼图之间的选择。

相反,选择最能捕获数据分析的图表是一个问题:

  • 随着时间的推移趋势 - 这用于跟踪数据和斑点变化随时间
  • 比较和排名 - 非常适合在其他数据点之间设置和定义层次结构。
  • 相关性 - 当您需要建议(或明确突出显示)关系时,您可以使用任何类型的图表,该图表指示两个变量之间的关系。
  • 分配 - 当您需要展示数据值如何在完全定量范围内传播时,请使用分配。
  • 部分到全部 - 零件整体允许企业在更大的情况下对他们的数据进行背景。
  • 地理位置 - 这是一个禁止智慧,允许您在地图或位置显示数据的密度。

2.强调最相关的数据

此时,许多企业感到不堪重负,因为数据可视化需要深入的专业知识来理解拉动哪些指标,绘制清晰的相关线,以及如何随时间跟踪变化。

许多企业专注于演示文稿和形式的数据可视化。但这些可视化显示的内容和见解更为重要。

3.设计交互式仪表板

可视化数据分析的另一个方面是使您的用户授权使用超越动画的可视化,并允许受众获得更多深入或者专注于对它们感兴趣的方面。

4.评估可读性的可视化

一旦完成了编译和达到数据感的深度工作,信息可视化确实延伸到设计选择。数据分析只有与伟大的设计一样有效:从排版,标签和空白空间的使用。

选择数据分析可视化合作伙伴时要查找的内容

使用这么多数据Viz工具,在信息可视化时存在DIY的气氛。

但是尝试了这些工具的企业知道它需要多点击几下来,以通过数字来提供一致的消息或编织清晰的故事。

您所选择的数据分析可视化合作伙伴应该:

  • 提供定制解决方案 - 如果您正在使用您的数据执行正确的事情,则不应该是标准的。相反,自定义解决方案将有助于询问和响应特定问题,并发出您的业务面临的问题。
  • 专注于客户服务 - 正确的数据可视化合作伙伴将倾听客户如何绘制问题,他们对其需求的愿景,并解释他们可以从解决方案中期望的内容。
  • 有一个坚实的曲目记录 - 一个在自定义数据故事,原型和项目上工作的合作伙伴将具有强大的数据组合,这些产品可以为商业智能提供商业智能。
  • 知道数据需要时间 - 数据可视化可帮助您揭示模式,传达复杂的想法,自动化报告,授权自助,提高决策的质量和速度。
  • 在互联的数据的互联性质中展示了深刻的专业知识 - 没有数据可视化工具,因为没有缺乏数据。几乎可以跟踪,编译,存储和转移可以进行定性或可量化的任何定性或可量化。但是数据分析可视化合作伙伴将能够通过数据剪裁,虽然不完全无关,但却不适用于解决您的问题并回答您的问题的目标。

为什么促进实验室?

与视觉数据一样,我们专业知识的深度和广度是透明的,一致的和结果导向。这就是为什么我们认为数据如此强大 - 它不会让您在显示和讲述之间选择。

通过Boost Labs数据分析可视化,您可以执行两者。

通过多年的经验,我们知道数据可视化最重要的可交付成果:

专注于相关的KPI - 有重要的标准物质和虚荣度量。当一切都很重要,没有什么比这更重要了。因此,Boost Labs达到您数据的核心。我们提取大量数据点,传达您之前可能没有看到的关键洞察和商业智能。

丢失了翻译什么 - 数据什么都不是理所当然的 - 而且我们都没有。 Boost Labs提供特定和敏锐的可视化。编译聚合数据集并通过粒状细节是我们的专业。在此之末,我们的客户受益于更简单,更可访问和清晰的可视化。

接收洞察力反馈 - 强大的数据可视化也为您提供了清楚的迹象,以便在您自己的内部组织和流程中更改或精制所需的迹象。 Boost Labs的可视化可以帮助您支持推荐的更改。

当您查看我们的投资组合时,您可能会看到一个与您的愿景或目标相匹配的项目,或者与您已经询问自己的问题符合您所在的数据。

如果您已准备好建立赋予您的受众和利益相关者的东西, 伸手去推动今天的实验室.