Data Science如何转换业务完成的方式

Data Science如何转换业务完成的方式

研究表明几乎 60%的公司 know they’没有充分利用数据科学和分析必须提供的机会。

换句话说,虽然这些公司的领导地位认识到数据挖掘工具的重要性,但它们要么是aren’确定如何使用它们或可能不会认为它们’为他们的特定业务提供必要的。

但是,大数据有 已经 完全彻底改变了业务完成的方式— and it’S维持在各种市场,商业模式,行业甚至业务尺寸的影响。

好奇地了解更多关于数据分析的更多信息—并继续拥有—在世界今天做生意的途中?

继续阅读,了解大数据如何使策略如预测性分析,动态定价等等。

然后,学习 你可以去哪里 利用数据科学提供贵公司的内容。

这Rise of Data Visualization

许多公司仍然远离数据科学的另一个原因?

因为他们可能会斗争如何正确收集和解释该数据。

和 数据可视化, 你’LL获得了更强大的数据您的数据’实际上收集 方法.

数据可视化由众多视觉通信工具组成,如图形,信息图表,图表等等。这允许公司不仅仅是为了充分利用自己的数据,而且还成功地向其目标市场和客户解释了数据。

这意味着增加了权威和专业知识,更引人注目的投资,当然,对市场行为的更深入了解。

使用数据可视化的最后一个原因?

因为不仅超过所有人类通信的90%可见,但大脑也会大致处理图像 更快60,000倍 比它处理文本。

数据viz 1图标

数据科学与盈利能力

你 know that your business 肯定是超支 — but what you can’弄清楚是它的’s happening.

数据科学将帮助您学习您的位置’通过将您的股票与客户需求进行比较来追溯到公司库存时。它还可以在更深入的水平上分析目前的营销活动,以便您’LL能够更好地了解您的广告系列是否有效地表现。

这有助于您在保持操作成本的同时优于竞争对手。

什么’s more?

你’LL也能够精确定位什么ISN’由于改善客户旅程映射,致力于您当前的商业模式。

例如,Netflix能够保存 每年10亿美元 因为数据挖掘工具发现客户离开该网站,因为他们没有’知道要看什么。

这solution?

这“recommended for you” tool on Netflix.

预测业务分析和销售

不’如果您知道某些物品最有可能卖出当您的客户最有可能购买特定产品时,那么它很棒,否则他们甚至可能在下次购买时都会花多少钱?

感谢数据科学和预测分析,您可以。

预测分析是分析,炼制和研究过去客户浏览和购买行为的过程,让您更好“predict”客户将在未来与您做生意。

什么’s more?

您还可以使用此数据来确定客户更愿意与其通信的方式。他们更有可能回应物理邮寄,电子邮件,短信文本营销,或简单地在社交媒体上留言或广告吗?

In many cases, data science can even tell you the day of the week and the time of the day when your customers a最有可能购买。

你了解你的客户,销售额越高—和客户满意度— levels you’ll see.

这完全彻底彻底改变了您接近客户和领导的方式,但它也允许提供市场细分的机会—简化新营销过程的好方法。

您的许多客户都将根据其人口统计学具有类似的购买模式。将您的市场部门分割为向每个群体提供与其需求交谈的广告,提醒他们’是重新填充的时候,或者到达他们的时候’最有可能购买。

记住:成功的营销不是’t a “one-size-fits-all”方法。数据科学允许您在营销方面获得特定。

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招聘过程中的大数据分析

你 know that so much of your company’成功取决于你雇用的人。

但是,它’肯定没有秘密,招聘过程所涉及的所有工作都可以进入您的利润,甚至影响员工士气。

数据挖掘您的申请人可以更轻松地使流程变得更加容易— and much faster.

数据科学可以帮助您与有精确技能组织的申请人联系’重新寻找。这些工具可以通过简历快速扫描,甚至提出关于哪些申请人将最适合您打开的特定位置。

数据分析工具甚至可以帮助您了解您应该在哪里发布您的工作应用程序,您的工作版本“wanted”广告是最有效的,甚至可以帮助您更好地使您的工作场所多样化。

产品开发与数据科学

你知道,为了保持客户’兴趣,您必须继续创建对他们吸引的新产品/服务—最重要的是,解决他们目前的问题。

这些产品也必须更加实用,更实惠,或者简单地使用比竞争对手所提供的产品更容易使用。

大数据可以帮助您尽可能多地帮助您提供客户分析。

数据科学可以分析当前购买行为,扫描社交媒体和在线论坛的当前趋势,以确定您的市场需求,甚至指出您可以改善您当前产品的方式。

此外,数据科学允许更精细的产品测试,甚至允许您访问用户自己的反馈和洞察。

这样,你’再也不能创造你的产品“hope”将吸引您的客户。

相反,你’重新制作产品或提供您的新服务 知道 他们’ll love.

这Rise of Dynamic Pricing

让’s面对面:竞争定价可以是关于销售的最棘手的零件之一。

您希望设置一个允许您竞争并使客户更有可能从竞争对手购买的可能性。您还想设置价格’符合当前的市场价值,也是一个允许您赚取利润的。

没有大数据的帮助,找到“sweet spot”定价可以是昂贵的试验和错误游戏。

进入动态定价的兴起,是数据科学的最大好处之一。

基本上,动态定价意味着产品/服务的确切成本是不断的,由于当前的市场供需和需求。它还允许您根据用户自己增加或减少定价。

例如,如果您的数据教授您在笔记本电脑上访问您的网站的人员将花费更多的资金,而那些在台式计算机上访问它,您可以调整您的定价,以便笔记本电脑看到更高的价格。

这是为客户提供最公平的价格的完美方式,同时确保您’能够保持盈利。

数据科学工具持续分析当前的市场价值和您所拥有的消费者需求,甚至可以自动改变您的价格供您调整。

即将到来的数据科学趋势

那么,数据科学在未来的商店里有什么?

2020年及以后,您可以期待数据科学对:

以及更多。

想确保你’在新的一年开始之前,在这些趋势之前?

数据科学趋势图标

了解数据科学如何转化您的业务

我们希望这篇文章确信您现在和将来的数据科学权力。

现实是你根本可以’T在您的市场内竞争,没有大数据提供的洞察力和分析。

您是否准备好了解数据科学如何更有效地运营,完善您的营销策略,以及大多数情况下,增加您的收入,同时降低生产成本?

如果是这样,那么我们’准备好与你合作。

无论您需要帮助数据可视化和报告,数据产品,以提高用户体验和产品开发,还是任何 我们的其他服务,今天到达我们。

我们可以’等待帮助您不仅满足,但直接超过,您明年的目标。

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