提供有效的业务决策&任何角色的可操作数据见解

提供有效的业务决策&任何角色的可操作数据见解

在现代数据景观中,它’毫不奇怪,更多的工作角色是为更好的业务进行数据分析。 为什么非数据人员进行分析?洞察力。 分析和商业智能用于提取带来有效业务决策的关键见解。 因为洞察力’T以原始数据形式可见,您需要数据分析和可视化将它们带到表面上。人们忘记了几乎所有组织都遇到的是数据,所以最好的方法让受过教育的选择是使用手头的数据。 

在许多工作领域,分析已成为一种新的必要性。简单分析的一些明显益处包括财务比较,增长指标,预算等等。更复杂的分析将找到模式和相关性,成功和失败来源,潜在的机会以及引导业务的更多洞察力。就像收集它以支持绩效优化的证据一样。没有它,你失去了成长和利润的机会。 数据是一个涉及所有行业的市场,因此为了维持成功,您需要了解分析。

为更好的业务决策提供更好的见解

那里’几乎每个行业的一个无限的数据流。真的, 一切。这开辟了无穷无尽的可能性和结果,但手动处理数据的所有数据都容易出错并废弃资源(特别是可以在广告系列,建立网络等的时间和金钱)。

但是你可以’仅通过聚合数据获得洞察力。它’他们的复杂工作开始,但它’是一个有利可图的投资。要开始,请考虑以下几点: 

  • 收集并编译所有相关数据集 
  • 想想提供目的的关键问题和叙述
  • 识别数据内的KPI(关键绩效指标)
  • 探索最佳船只和观众

全年,Boost Labs在许多不同的行业中拥有各种客户,所有人都需要某种形式的数据分析。在表面上,它听起来不足’T似乎是医疗专业人员,律师或军事代表会寻找我们的服务。这三个唐’T真的需要数据分析作为做工作的技能,所以他们需要什么呢? 一种呈现数据见解的方法。我们’VE分析了各种数据和构建仪表板,报告,应用程序和处理数据洞察的其他自定义可视化产品。 

不是每个部门和角色都会了解如何普遍接近数据,但任何人都可以了解过程需要的内容。提取洞察力在数据之外开始。对于一个有意义的数据故事,你’LL必须提出许多问题(假设已经解决了任何数据摄取/遵守/安全障碍)。

  • 数据包括哪些信息?单位,价格,年龄,地理等度量标准…?
  • 谁是你的观众?是行政,公众还是专业领域? 
  • 为什么这个洞察/相关性/模式对业务表现很重要? 
  • 其他角色或专业知识可以进一步帮助识别见解和决策吗?
  • 洞察力如何改变商业道路?

我们知道这听起来很多,它是。那里’数据分析不容易,但它’对未来的宝贵投资。  

建立一个基础

启动数据分析旅程为未来的基础。如果您忽略数据,它’LL是一个相对盲目的决策过程。如果您使用更好的数据实践, 

可能性是无止境:

  • 通过观众细分更好的营销
  • 业内全新数据产品
  • 在内部提高专业表现

探索数据分析世界,了解洞察力如何提高业务决策。

看看我们如何帮助您 分析和可视化.

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