新年,新的AI

新年,新的AI

We’在2018年看过各种成功和不成功的技术努力。现在,它’为2019年的一切做好准备的时候了,特别是ai。什么会改变我们今年如何处理ai? 数据 。 数据来自 AI. 应用程序失败 and more sources. It’没有总是显而易见的,但艾是 以令人难以置信的快速增长 无尽的可能性。今年,我们’LL可能会看到更广泛的AI应用,甚至更大的影响。

新的方向

所以艾丽在哪里举行?只是关于我们可以收集数据的每个领域。每年偷猎者每年杀死大约35,000只大象,并且最终可能会导致灭绝。所以英特尔帮助了设计 普通防守艾.. 检测挖掘运动和警报储备当局以获得更好的保护。

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如果AI可以长大到削减 危险的黑色市场交易促进偷猎 并帮助保护濒临灭绝的动物,是’这是一个很好的适用性指标吗?仍然没有说服?在频谱的另一端,也可以武器化AI。在一个年龄 无人驾驶无人机改变了国家战斗的方式,似乎只能使用AI自然 战争。 However, AI isn’如果你不容易实现’T与您的数据进行搞。

路障

虽然AI演变,但许多企业和行业 避风港’能够跟上数据。那个唐的公司’t or can’t集成了数据技术的大数据被遗漏。

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https博客图片.Forbes.com CIoCentral文件2019 01最大的挑战
资料来源:2019年新闻– Forbes

零售是一种迅速变化的行业,新技术,但为什么企业离开了 潜在的3400亿美元的成本节约 在桌子上?许多公司简单 能够’t快速适应 new data tech.

数据永远不会停止

我们可以’t be completely sure 什么艾都将成为 并改变,但我们可以确保它赢了’很快就停止了。数据是今天的绝对’世界和理解数据是必须的。如果你’重新怀疑AI成功,想想 AI单位学会欺骗其人类处理人员。 In order to “successfully”完成其任务,系统故意隐藏数据。那’是一种准确的反思 人类行为 如果有的话,一步更接近真正的AI感知。

 

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