天气,自然灾害和数据可视化

天气,自然灾害和数据可视化

什么’今天天气怎么样?有机会,你’已经已经检查过本周’我的手机上的预测。确保你’穿着适当的衣服,或者确保你有一个雨伞,只是一天的一部分。像龙卷风这样的自然灾害通常包含在某些领域,因此我们大多数人都不’T必须考虑生活在龙卷风巷。但天气不仅仅是预测。对于每种风暴和地震,科学家都取得了无数的分析和预测。预测可能不是100%准确,但它们’重新打算警告并准备公众。由于数据可视化,科学家和公众都可以轻松了解所有数据。有无穷无尽的数据,可以转换为地图,图形,3D模型和交互式设计。

考虑到这一点 , 例如。在全球范围内,风是空气的大规模运动。像极地漩涡这样的风模式会产生天气和环境的变化,有时会带来极端的温度和天气。

极性这些模式和更改首先仅存为数据。然后,它需要在成为抛光,易于理解的预测之前翻译成可视化。

为什么数据如此重要?

请记住,当Helen Hunt和Bill Paxton使用小传感器跟踪龙卷风的运动?这些传感器旨在骑捻线的时旋转,同时发射信号以便于跟踪。信号包含有关风速和方向的数据,最终及时警告它们以保存它们。就像90一样’C收集冒险电影,天气和自然灾害数据以跟踪,预测和准备。传感器,雷达,卫星等技术收集温度,速度,运动等。这些细节是警告我们飓风酿造或地震活动表明强烈地震。

一旦我们知道什么’我们会发生,我们可以准备。当这些事件出现和预测有助于我们为最坏的情况做好准备时,安全是首要任务。也许它’在水和无腐烂的食物中放养或撤离城市,任何情况都会更好。可视化数据还通过提供具有实时度量的机构和紧急员工来提高响应时间。

什么 do you do with the data?

现在,那里’s 这么多的数据 that it’很难跟上所有的东西。并翻译所有这些数字和位置’t easy. That’数据可视化进入的地方。科学家研究了历史数据来寻找模式并以更好的精度识别目前的天气。数据可以’t防止风暴或地震,但它警告我们。弗吉尼亚州海洋科学研究所一直在调查 对警告居民的数据可视化 在沿海城镇的洪水。居民将在迫在眉睫的洪水之前警告,它有多长’由于数据分析,可能持续的是,他们可以根据需要准备家园或撤离。 机器学习 和3D建模有进一步帮助科学家了解不同的情景。

嗯
“雷达反射率序列的可视化捕获致命2013 Moore,俄克拉荷马州龙卷风。碎片签名的垂直结构来自来自音量扫描的内插异螺母”-weathernationtv.com.

当灾难罢工时

在任何灾难的高度,损害就像事件一样危险。主要自然灾害的损害令人难以置信的昂贵,一些地方从未恢复过。在经济上,政府可以花费数亿美元,永不恢复基础设施。人们变得无家可归,失业,并且没有进入清洁水,食物和医疗帮助。但后果可以涟漪,影响其他地区和人。

San Andreas断层线通过加利福尼亚州运行,导致频繁地震。监测地震活动以预测地震,但它’不是唯一关注的问题。 结构漏洞 是一个面向洛杉矶的建筑物的危险。地震可能不会杀了你,但倒塌的建筑物可以。面对飓风玛丽亚后,波多黎各被蹂躏,数千人死了。当然,美国没有人也不会面临风暴的后果。波多黎各曾经是一个 iv盐水袋的主要制造商 对于美国而言,但在暴风雨之后,美国医院发现自己具有严重短缺的IV袋。

数据可视化工作 以不同的方式拯救生命。所以,下次检查预测时,请记住天气数据是多么重要,否’t低估了数据可视化的重要性。

 

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