人工智能和数据可视化

人工智能和数据可视化

如何连接人工智能和数据可视化?它’数据。数据是AI的一切,在创建和教导它。智能机器,如a 人形机器人不起作用’t laugh at dad jokes,大量基于数据。他们是专门的 算法 促进深机器学习。它们还旨在响应同时处理每条新信息以进行预测分析。

考虑 Alphago,由Deepmind设计的AI计算机,玩得非常复杂的游戏,继续击败Lee Sedol,最好的之一 人类 去世界上的球员。

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基于反应的AI通过使用从交互收集的数据来表现相同的方式,以中继最合适的响应。李塞多尔能够在一场比赛中击败alphano 因为 AI系统预测了特定移动的几率太低。

在更常见的规模上,AI系统行为与数据分析师类似。两者都使用传入和聚合数据来预测和做出决策。跟踪客户行为,交易,性能等的东西被零售公司,银行等广泛使用。许多企业一直在使用AI系统来处理客户服务和营销的大客户基础。和数据可视化可以提供帮助。

那么数据可视化如何与人工智能相关?

与交互式界面的谈话相机应用程序或自信通道一样常见的东西是AI的两种形式。机器学习可以监控相机寻找盗贼,但它赢了’t为您设计屏幕上的这些按钮。即使技术为您收集数据,那么’太多了,你可以’T按线读取一切顺序。

Tableau包装标题那’你需要人的地方。设计人员为您的特定需求和命令以及自定义仪表板为您创建自定义接口,以及易于阅读度量的自定义仪表板。数据可视化使得AI可以在哪里更容易’T。您需要组织用于应用程序的数据,尤其是使用数据挖掘。您还能如何了解信息?

无论如何,AI通过数字分解人类行为,有些东西可以’t帐户。自驾车,虽然被称赞为驾驶的未来,但发生了一些意外(包括死亡)。 AI可以’捍卫其投资或说服监管机构进行接受。这些是人们必须做的事情,只能有效地完成数据和数据可视化。使用信息图表显示显示承诺或报告以显示该产品在经济上声音的投资者的报告。人工智能是复杂的,应该被视为。那里’■没有一个步骤过程,可以分析数据并可视化它。您需要两者,AI和可视化。

为什么你需要知道

除非你’直接与机器人一起工作,你可能会认为ai是不是’你生活的一部分。但是你定期与AI互动。如果你’曾经谈过聊天机器人,推荐了基于您的购买历史的产品,或者告诉Siri标记您的日历’通过人工智能处理。除了智能手机上的个人助理之外,更复杂的AI正在改变科技和科学的景观。有这么多公司和这么多的钱涉及它’在社交媒体和零售到经济和政府的零售方面改变了所有内容。您帮助机器学习,并将继续享受AI的世界。所以不要’忽略了 数据可视化 (和人工智能)。

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