照顾你的黑暗数据

照顾你的黑暗数据

暗数据到处都是。只是通过阅读这个,你’重新创建黑暗数据。 大数据是珍贵的,因为它揭示了重要的见解。使用明显的数据指标,但其余部分留下来。  黑暗数据 是所有未触及的数据,还有 很多 。实际上,大多数数字数据是黑暗数据和它’S充满了潜力,既好又坏。  这意味着什么? 您的黑暗数据可以隐藏惊人的新见解,只需等待被揭露或成为黑客的奖励。

使用黑暗数据

大学教师’它假设所有黑暗数据都没用’s just data that’从未分析过。可以处理量化的数据,尽管它的价值可能不会立即显而易见。数据分析提取洞察力并定义数据的质量。也许你有人’在分析之前,T链接位置到销售表现,但事实证明它’对表现至关重要。轻松集成数据很简单,只需将其添加到现有的数据模型中。一个 仪表盘 处理数据并产生易于阅读的指标。 分析和可视化  电子表格通过组合一系列数据点来构建数据故事基础。谁知道你的黑暗数据隐藏了什么? 

一些黑暗数据未使用,因为数据没有值或无法集成。语音留言是数字数据但不起作用’t转换为可读数据。信用卡号是’用于分析。这种数据难以结合到大数据中。 那么呢?  

不使用黑数据

您可能认为黑暗数据没有,因为它只是旧数据,这是真的。数据没有’除非你用它做点什么,否则做任何事情。但是通过将其收集灰尘,您还会危险数据泄露。敏感信息通常变为黑暗数据。像您的社会安全号码这样的个人信息没有表面值,因此它们不会被分析为度量标准。进行低级检查(测量存储的数据)是一个基本的抢占措施,可让您随时更新数据。 

由于存储的数据不是不断观看的,所以数据违规赢得了’明显明显,但后果将是灾难性的。现在,数据泄露如此常见’使用您的信用卡的不错机会。因此保护您的数据。 L.Arger Dark数据清单需要强大的IT解决方案并遵守合规性法律。对于较小的数据,频繁测量黑暗数据会随时使用任何更改,包括奇怪的活动。

照顾你的黑暗数据。使用它,保护它并分析它。

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