了解如何为您制作数据可视化工作

了解如何为您制作数据可视化工作

我们拥有收集的所有数据,我们希望在报告,信息图表,网站内容,演示文稿,应用程序和列表中使用它。 数据可视化是实现这一目标的好方法。通过像Tableau和Domo这样的工具,组织能够轻松创建自己的见解。最近,我们与这些组织发言,这些组织与他们组织中的数据可视化过程变得讨厌或沮丧,即使使用可视化工具也是如此。主要问题:他们不明白正在可视化的内容。最后,其中一些恢复为Excel电子表格或PowerPoint演示文稿,而其他人则寻求数据可视化公司的帮助来解决问题。如果您对组织使用数据可视化的方式感到沮丧,我们希望分享几个见解,以帮助您充分利用您的数据可视化进程:

  1. 根据定义,数据可视化从源或多个来源中拉动数据,以视觉上显示趋势,模式和洞察力。数据分析是收集Google Analytics等数据的源。数据可视化收集数据的作用不是,而是,它的主要作用是可视化数据。
  2. 故事没有被数据告诉数据 - 漂亮的图表和酷互动视觉术语本身并不自然。数据可视化产品的最佳示例从数据故事情节开始。你试图制作的终点是什么?数据故事如何帮助这一点?
  3. 您正在使用太多数据 - 您可以用您的数据讲述一个故事,但您注明了用户不完全搞。令人难忘,故事需要简单明了。看看你的数据。你在视觉故事中有太多细节吗?您是否使用数据来支持每个细节?对目标受众的故事是如何相关的?明确,简单的可视化和呼叫动作比所有铃声和吹口哨更有效。
  4. 您正在使用错误的数据 - 查看目标受众验证使用数据源的使用。您是否应该从一个来源从另一个来源拉动数据?虽然您可以访问许多数据源,但可能没有必要包含所有这些数据源。
  5. 数据可视化是一个过程。如果您在第一年表现良好的数据可视化产品,但在用户参与中看到了大量的下降,您的用户的行为模式可能会发生变化。数据可能仍然是相关的,但是数据源或视觉类型可能不再适用。花时间评估您的用户需求将帮助您保持数据可视化产品相关和有效。

我们希望这些见解将帮助您对数据可视化过程感到满意。如果您想了解更多有关数据可视化并有效使用它的信息。 今天联系我们 并看看我们如何帮助您使用分析和数据可视化。

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