帮助缓解数据可视化的网络安全威胁

帮助缓解数据可视化的网络安全威胁

是什么做了 美国司法部, Snapchat., Wendy甲骨文 有共同点?他们是2016年数据违规的所有受害者,这只是指出一些。还有许多其他包括Linkedin,Dropbox,菲律宾选举委员会,UC Berkeley,Facc和List继续进行。堕落的黑客受害者对这一天和年龄的组织来说是一个真正的问题。如果您是教育机构,政府机构,公司或非利润无关紧要,这并不重要 - 您是一个目标。

涉及安全性和风险减缓时,许多组织已经提高了赌注。根据 美国银行家,仅凭银行将分配技术安全增加10%。医疗保健等其他行业的组织正在做同样的事情。许多人通过雇用“道德黑客”来寻找差距,承包安全公司以及使用大数据分析来分析大量数据活动。

可视化庞大的数据活动,以减轻风险。

由于网络安全团队通常由多元化的顾问,安全公司,IT部门和可能的道德黑客组成,因此所有团队成员都不太可能在同一建筑,州,国家......甚至是同一大陆。这些团队必须能够与正确的工具一起使用以防止和停止数字攻击。工具如  自动人工智能系统 可以帮助监控大数据并检测一个网络攻击的百分比,但可以实时数据可视化在缓解威胁中的下一个级别,更重要的是,在攻击期间提高响应时间

答案很简单:是的。

数据可视化可以无限制可自定义,这意味着您可以灵活地将关键实时数据集拉到数据可视化仪表板中。通过电子邮件和网络会议共享数据集的最大风险之一是准确性和可靠性。在发生攻击时,团队(在不同的位置)可以访问仪表板以直观地显示数据集中的大量数据,以检测模式和洞察一系列攻击的可能性。

数据可视化也使您可以自由地以最有意义的方式可视化您的数据 - 可能性似乎是无穷无尽的。可以完成的一些例子是:

  • 可疑活动模式的比较可视化
  • 热图显示攻击的达到和严重程度
  • 可视化模式以检测额外攻击的可能性
  • 允许突出显示在网络上以前攻击中利用的类似漏洞的能力

减轻网络安全威胁继续优先增加,以及收集的数据量。由于大数据的压倒性是,如果正在使用正确的数据集,它是一种可以帮助防止网络攻击的资产。数据越大,安全性越强。

您对您的大数据和网络安全有疑问吗?我们很想和你谈谈。

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