可视化作为数据分析工具:不仅仅是一个漂亮的脸

可视化作为数据分析工具:不仅仅是一个漂亮的脸

“数据分析。”这两个词可以使任何分配特定任务畏缩的员工。随着这些天的巨大原料数据涌入企业,分析,组织和提出信息清晰而简洁地的工作可能会压倒。然而,通过数据可视化可以更容易地制作这种过程,这不仅仅是提出报告漂亮。

什么是可视化?

数据可视化是使用图形表示收集,理解和传送信息的过程。

想象一下,1980年代的报纸,一篇文章充满了统计数据,分析和结论。突然间,今日在1982年出现在美国,其中包括“今日快照”,那些丰富的小条图和报纸左下角的饼图。读者现在可以一目了然地了解复杂的信息。

业务管理员每天都面临类似的挑战。在数据屏幕后盯着阵容和屏幕的射箭,嘎吱作响,理解这些数字的意思,并呈现事实不是 简单。

数据分析时,“设计”不是一个肮脏的词

一张图片胜过千言万语…当员工正确使用它时,数据可视化值得一团糟。 CTOS和CIO使用算法基于在线用户活动,Cookie和购买习惯构建用户配置文件。政府机构根据人口普查数据,IRS数据等产生劳动力报告。

对于一些,数据可视化意味着占据所有原始信息并创建具有基本图形元素(饼图,图形等)和页面统计分析的页面的报告。大多数公司的客户,经理和员工都只是唐’T有时间处理这些类型的报告。

顶层质量可视化关键信息与简单读,易于理解,高端图形表示的本质上。这使得报告更容易理解,并允许用户将上下文添加到可能难以看到的数据。多维图表,交互式仪表板甚至infographics提供比单独文本更好的讲故事潜力。

考虑此示例:旅行者保险希望一份报告可以传达大量信息,而无需高级别了解其背后的数据。  结果是一系列静态信息图表 每个人都以容易理解的方式显示有关特定主题的有价值的信息。

想象你的未来

每个统计数据都讲述了一个故事。数据可视化的目的是有效地理解和处理这些故事。数据可视化简化了分析困难的任务,因此公司可以专注于真正的工作 - 使用该公司向前移动公司。可视化不仅仅是一种让数据看起来更好的方法,这是制作数据的方法 工作 better.

联系我们 让我们帮助您的数据分析讲述正确的故事,最好的方式。

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