数据管理通过可视化:2个案例研究

数据管理通过可视化:2个案例研究

你有数据......很多数据。忽略数据所代表的一刻并问自己:您如何知道数据有效吗?您如何知道数据集是否足够大,或合适的数据?你甚至知道它是否正在被正确收集?

如果您表示,如果您的数据分析为单位,那么您是绝对正确的。但是,单独的分析可能无法提供对收集,分类和呈现的数据的可靠洞察。

可视化工具可以以清晰简洁的方式提供这些洞察力。使用量身定制的可视化以满足您的需求,因为数据管理的工具不仅可以帮助和简化您的分析过程,而且还将以缺乏数据分析专业知识的个人轻松消耗和使用的格式呈现您的结果。

数据可视化显示您缺乏数据的位置

通常,可视化被认为是观看结果的一种方式。虽然这是真的,但它忽略了一个很好的可视化实际上可以从一开始就更好地运行该项目。

创建可视化的过程提示您思考您的数据将如何对其进行分类,并且它将讲述的故事。它是在数据可视化项目的设计阶段,潜在的问题或机会区域变得清晰。如果您等待所有数据都收集,您可能会错过您在另一轮数据收集中投资的机会,以便获得最佳结果。

可视化此 - 数据管理案例研究

促进实验室partnered with the U.S. Government 为白宫倡议创建亚裔美国人和太平洋岛民的数据可视化。当项目开始时,已经收集了数据,并且任务只是设计了将显示结果的可视化。

然而,在该项目的早期,可视化表明,白宫倡议可以收集一些额外的数据,将结果带入更好的焦点。第二轮数据收集允许他们收集额外信息,最终结果更成功。如果已使用可视化工具来管理从项目的开始管理其数据, 他们可以在早期机会上看到这些地区并越早收集了必要的数据.

更有效地使用您的分析师

传统上,公司聘请了一支研究人员和分析师的军队,以了解所有数据,并确保它被正确应用。那里’对于该方法没有任何问题,但想象一下,能够在其他任务和项目上使用这些资源。

可视化简化了大量数据,以容易地理解图形,图表和报告。然后可以由分析师以外的人解释这些结果。通过以对管理和其他员工有意义的方式包装数据,可以更快地制作决策,并且资源较少。

可视化这一点 - 另一个数据管理案例研究

另一个客户有大量的受众概况和活动信息。招募了Boost Labs,以帮助了解此数据的说法。客户最初有信心收集,处理和分类数据,就像它应该是 - 毕竟,分析师团队正在管理数据。

在创建数据的图形表示后,似乎出现了。研究人员开始看到数据并没有讲述他们认为的故事,并且它可以不同,更有效地构造。这不是因为分析师做错了什么,但因为没有有效的可视化,数据点之间的关系尚不清楚。如果客户端从项目的开始具有可视化工具, 他们本来可以使用他们的分析师进行其他业务目标和结构的方式,就在开始。

具有从项目开始设计和集成的可视化工具为您的数据提供了窗口。它补充了另一种来分析调查结果的视角,并为组织提供了沿途调整收集和组织参数的机会。

收集准确和有组织的数据,清楚地了解事实和数据,并确保从材料中提取可操作的信息 - 这就是数据管理是什么。使其更容易,更高效,更有效地是可视化的全部。

促进实验室可以为您的数据管理提供窗口,以确保您的项目和/或企业成功。 联系我们开始.

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